Neste artigo vamos ver como carregar dados externos no R, seja por arquivos separados por vírgula (.csv - Comma Separated Values) ou por arquivos do Excel (.xlsx). Vamos começar criando um arquivo no Google Sheets para facilitar o acompanhamento deste tutorial: ...
Filtro em vetores Os operadores lógicos podem ser utilizados para filtrar vetores e data frames. Para entender de maneira simples como eles funcionam, vamos criar um vetor de números e testar quais deles são maiores que 10: > vetor = c(1, 5, 10, 15, 25, 50) > vetor > 10 [1] FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE Quando utilizamos a expressão vetor > 10, o R faz um teste lógico com cada elemento do vetor e checa se o número é maior que 10. Quando verdadeiro, ele retorna TRUE e quando falso ele retorna FALSE. É possível utilizar esse conjunto de TRUE/FALSE para realizar filtros no próprio vetor, quando colocado essa expressão entre colchetes. Veja o exemplo: ...
Neste artigo vamos ver como utilizar funções de agregação e fazer cálculos sobre sequência de valores, como média, soma, etc. Revisando Vetores A gente viu no artigo anterior que é possível criar objetos do tipo vetores que armazenam sequências de dados. Essas sequências podem depois ser utilizadas para criar uma tabela ou Data Frame. Para criar um vetor, basta utilizar a função c(): ...
Neste artigo vamos entender: Como utilizar o R como uma calculadora? Como os dados se organizam dentro do R e quais os principais tipos de valores suportados? O que são vetores e data-frames? Como filtrar linhas e colunas em data-frames? O R como uma calculadora A primeira coisa que podemos fazer ao iniciar o R é começar a brincar com o terminal, para entender como operações matemáticas podem ser feitas. Portanto, se você digitar no terminal 3+3 e der enter, verá o seguinte resultado: ...
Se você está começando a explorar o mundo dos dados, provavelmente já ouviu falar sobre o R, um dos softwares estatísticos mais utilizados para análise de dados. Este post é uma introdução ao R, explicando o que ele é, para que serve e por que você, como estudante de graduação, deveria considerar usá-lo em seus estudos. Mesmo que você ainda não tenha um conhecimento avançado em estatística, o R pode se tornar uma ferramenta poderosa e acessível no seu dia a dia acadêmico. ...